AI 量化交易平台 - 竞品功能详细对比

功能描述

提供基于 Jupyter 的云端研究终端，支持 ML 模型训练和数据探索

API 示例

# 研究环境中获取数据
qb = QuantBook()
spy = qb.AddEquity("SPY")
history = qb.History(spy.Symbol, 252, Resolution.Daily)

# 训练机器学习模型
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

功能描述

高性能事件驱动回测引擎，支持多资产组合回测

回测配置参数

API 示例

class MyStrategy(QCAlgorithm):
    def Initialize(self):
        # 设置回测时间范围
        self.SetStartDate(2020, 1, 1)
        self.SetEndDate(2024, 1, 1)

        # 设置初始资金
        self.SetCash(100000)

        # 添加资产
        self.spy = self.AddEquity("SPY", Resolution.Daily)

        # 设置费用模型
        self.SetBrokerageModel(BrokerageName.InteractiveBrokersBrokerage)

    def OnData(self, data):
        if not self.Portfolio.Invested:
            self.SetHoldings("SPY", 1.0)

功能描述

基于大模型的AI助手，支持自然语言策略生成和优化

功能描述

拖拽式可视化策略开发，与Python代码无缝集成

功能描述

2000+基础因子库，支持AI自动因子挖掘

因子分析 API

# 获取因子数据
factor_data = D.features(
    instruments=D.instruments('A股全部'),
    start_date='2020-01-01',
    end_date='2024-01-01',
    features=['市盈率TTM', '市净率', 'ROE']
)

# 单因子分析
from bigquant import factor_analysis
analysis = factor_analysis.analyze_factor(
    factor_data,
    factor_name='ROE',
    group_num=10  # 分10组
)

# 查看IC值
print(f"IC均值: {analysis.ic_mean}")
print(f"IC_IR: {analysis.ic_ir}")

核心API函数

API 示例

def initialize(context):
    # 设置基准
    set_benchmark('000300.XSHG')

    # 设置手续费
    set_order_cost(OrderCost(
        close_tax=0.001,  # 印花税0.1%
        open_commission=0.0003,
        close_commission=0.0003,
        min_commission=5
    ), type='stock')

    # 每月第一个交易日运行
    run_monthly(rebalance, 1)

def rebalance(context):
    # 选股: 沪深300成分股
    stocks = get_index_stocks('000300.XSHG')

    # 等权买入前30只
    for stock in stocks[:30]:
        order_target_value(stock, context.portfolio.total_value / 30)

功能描述

零代码可视化策略编辑器，AI辅助生成策略

"Rust at the core, Python at the edge"

功能描述

从1000万+回测策略中即时查找最佳匹配

API 示例

from tqsdk import TqApi, TqAuth

# 创建API实例
api = TqApi(auth=TqAuth("用户名", "密码"))

# 获取行情数据
quote = api.get_quote("SHFE.cu2406")
print(f"最新价: {quote.last_price}")

# 获取K线数据
klines = api.get_kline_serial("SHFE.cu2406", 60)

# 设置目标持仓(净持仓下单)
api.set_target_pos("SHFE.cu2406", 10)  # 10手多单

api.close()

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